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15 Decision-Modelle im Feldtest auf frischen Daten: wann sich die neue Modellklasse lohnt, wann eine einfache Baseline reicht und was vom Marketing bleibt.
Ist Jev wirklich gut? Ein Feldtest auf frischen Daten
TypeSafes Jev im Feldtest gegen kleine LLMs, offene Alternativen und das alte Rezept aus Embeddings und Labels, auf frischen Daten aus dem September 2026.
AI & Rendering | Ziele, Revisionen, Regeln: Wie man längere Agentenarbeit organisiert
Wie ein Zieldokument aussieht, mit dem ein Agent eine Nacht lang allein arbeitet. Dazu Revisionen als Code, eine Aufgabenliste und eine falsche Zielbedingung.
AI & Rendering | Vom geprüften Modell zum guten Bild: Wie man einen Agenten lenkt, wenn man das Handwerk nicht kennt
Mein erstes gerendertes Bild wurde auf LinkedIn verrissen. Teil 2: wie Recherche zum Maßstab wurde und warum der Agent sich selbst zu großzügig bewertete.
AI & Rendering | Ein Haus aus Python: Vom Bauplan zur 3D-Szene mit einem Coding-Agenten
Ich hatte nie zuvor ein 3D-Modell erstellt. Ein Coding-Agent machte aus Bauplänen und offenen Geodaten eine Blender-Szene. Teil 1: Aufbau, Prüfungen, Fehler.
Die aufgemalte Leitplanke
Was heute alles Guardrail genannt wird, warum das Wort schon als Metapher das Falsche verspricht und woran Sie erkennen, was Sie tatsächlich haben.
Durable Workflows in Postgres: Ein Feldtest von pg_durable
Ein Feldtest von Microsofts pg_durable: Durable Workflows direkt in Postgres, ohne Zusatzdienste. Wo die Wette aufgeht und wo sie wehtut.
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Context Rot: Why Your CLAUDE.md Is Making Your AI Dumber
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I Taught an AI to Fact-Check Itself. It Lied About That Too.
63 claims checked, 10 wrong, one funding figure fabricated by 11x. Building a deep research plugin and learning what it takes to trust AI output.
I Asked AI to Pick My Brand Colors. It Asked Me Four Questions Instead.
How four parallel brainstorming agents turned a color palette exercise into an identity crisis — and why the questions mattered more than the answers.
The Tool That Wrote This Post
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